تدوین الگو مدیریت بازیابی نخبگان ورزشی (قهرمانان،مربیان،داوران و مدیران) با رویکرد اقتصاد چرخشی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران.
2 استاد، دانشکده علوم انسانی، گروه تربیت‌بدنی، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی ایران
10.22034/ntsmj.2026.2053279.1177
چکیده
این پژوهش با هدف طراحی مدل مدیریت بازیابی نخبگان ورزشی شامل قهرمانان، مربیان، داوران و مدیران، بر پایه رویکرد اقتصاد چرخشی انجام شد. پژوهش از نوع بنیادی و با رویکرد کیفی و راهبرد نظریه داده‌بنیاد بود. جامعه مشارکت‌کنندگان را نخبگان بازنشسته ورزشی و خبرگان حوزه ورزش و اقتصاد در ایران تشکیل دادند که با نمونه‌گیری نظری و هدفمند انتخاب شدند. گردآوری داده‌ها از طریق ۱۵ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته انجام شد و تحلیل داده‌ها همزمان با جمع‌آوری، در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت.در مرحله اولیه، ۹۷۴ کد استخراج شد که پس از پالایش به ۳۹۴ کد، ۱۷۱ مفهوم و ۳۱ طبقه فرعی تقلیل یافت. سپس روابط میان شرایط علّی، زمینه‌ای، مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها در قالب مدل پارادایمی تبیین شد و در نهایت نظریه نهایی تدوین گردید.یافته‌ها نشان داد مدل مدیریت بازیابی نخبگان ورزشی با رویکرد اقتصاد چرخشی، چارچوبی جامع برای بهره‌گیری پایدار از سرمایه انسانی ورزش ارائه می‌دهد. این مدل بر مدیریت چرخه نخبگی شامل جذب، پرورش، حفظ و بازگرداندن نخبگان تأکید دارد؛ به‌گونه‌ای که تجربه و دانش نخبگان به نسل‌های بعدی منتقل شود. همچنین رویکرد اقتصاد چرخشی در این مدل به معنای استفاده بهینه از منابع و ظرفیت‌های انسانی و جلوگیری از هدررفت آن‌هاست. نتایج پژوهش بیانگر آن است که مدیریت مؤثر چرخه نخبگی می‌تواند زمینه‌ساز توسعه پایدار در ورزش باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Developing a recovery management model for sports elites (champions, coaches, referees, and managers) with a circular economy approach

نویسندگان English

Seyede Kazhal Mirhbeygi 1
Seyede Faride Hadavi 2
1 Ph.D. Student in Sport Management, Non-Governmental-Non-Profit Eyvanekey University, Eyvanekey, Iran
2 Professor, Faculty of Humanities, Department of Physical Education, Eyvanekey University, Eyvanekey, Iran.
چکیده English

This research aimed to design a model for the recovery management of elite sports athletes, including champions, coaches, referees, and managers, based on the circular economy approach. The research was fundamental and qualitative in nature and with a data-based theory strategy. The participants were retired elite sports athletes and experts in the field of sports and economics in Iran, who were selected through theoretical and purposeful sampling. Data collection was conducted through 15 semi-structured interviews, and data analysis was conducted simultaneously with collection in three stages of open, axial, and selective coding. In the initial stage, 974 codes were extracted, which were reduced to 394 codes, 171 concepts, and 31 subcategories after refinement. Then, the relationships between causal, contextual, intervening conditions, strategies, and outcomes were explained in the form of a paradigmatic model, and finally, the final theory was formulated. The findings showed that the model for the recovery management of elite sports athletes with a circular economy approach provides a comprehensive framework for the sustainable use of human capital in sports. This model emphasizes the management of the elite cycle, including attracting, nurturing, retaining, and returning elites, so that the experience and knowledge of the elites are transferred to the next generations. Also, the circular economy approach in this model means the optimal use of human resources and capacities and preventing their waste. The results of the research indicate that effective management of the elite cycle can pave the way for sustainable development in sports.

کلیدواژه‌ها English

recovery management
sports elites
circular economy
elite cycle
sustainable development
doi:10.22059/jed.2024.370961.654325
https://msb.journals.umz.ac.ir/article_873.html
https://hatmipg.com/product /
https://jrsm.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-19&sid=1&slc_lang=fa
References
https://inside.fifa.com/football-development/fifa-forward/fifa-forward-report?utm_source=chatgpt.com
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1875067218300270
doi: https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2006.05.002?utm_source=chatgpt.com
https://psycnet.apa.org/record/1999-02001-000